python 中的函数

http://www.javaeye.com/topic/219844

http://www.javaeye.com/topic/219844

一、函数的定义：

Python中使用def关键字定义函数，函数包括函数名称和参数，不需要定义返回类型，Python能返回任何类型：

Python代码  

1. #没有返回值的函数，其实返回的是None  
2. def run(name):  
3.        print name,'runing' #函数体语句从下一行开始，并且第一行必须是缩进的  
4.   
5. >>>run('xiaoming')  
6. xiaoming runing  
7.   
8. >>>print run('xiaoming')  
9. xiaoming runing  
10. None #如果没有ruturn语句，函数返回的是None  
11.   
12.   
13. #有返回值的参数  
14. def run(name):  
15.        return name+'runing'  
16. >>>r = run('xiaoming')  
17. >>>r  
18. xiaoming runing  

  二、 文档字符串：

在Python中注释是用#来表示的，暂时没有发现多行注释的写法。不过在函数内部可以使用多行字符串来写：

Python代码  

1. def run(name):  
2.        """ print somebody runing"""#写在函数体的第一行才叫文档字符串  
3.        print name,'runing'   

可以使用__doc__查看函数的文档字符串内容

Java代码  

1. >>>run.__doc__  
2. print somebody runing  

 

三、参数：

Python的函数的参数列表可以是任意多个，调用函数的时候，采取位置绑定和关键字绑定两种方式，确认传入的变量对应的参数！

上面演示的代码，都可以看作是位置绑定 。

下面看一下关键字绑定 ：

Python代码  

1. def run(name,age,sex):  
2.        print 'name :',name,'age:',age,'sex:',sex  
3. >>> run(age=23,name='xiaoming',sex='boy')#关键字绑定  
4. name:xiaoming age:23 sex:boy  

 

某个参数不能在一次调用中同时使用位置和关键字绑定

Python代码  

1. def run(name,age,sex):  
2.        print 'name :',name,'age:',age,'sex:',sex  
3. >>> run('xiaoming',name='xiaoming',sex='boy')  
4. SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg  

 函数调用的时候，如果第一个参数使用了关键字绑定，后面的参数也必须使用关键字绑定！

默认参数 :

Python代码  

1. def run(name,age=20,sex='girl'):  
2.        print name,age,sex  
3. >>>run('nana')  
4. nana 20 girl  
5. >>>run('nana',23)  
6. nana 23 girl  
7. >>>run('gg','boy')#使用的位置绑定，所以，python为将'boy'绑定在age上，而不是我们想要的sex上  
8. gg boy girl  
9.   
10. >>>run('gg',sex='boy')#混合关键字绑定，可以实现想要的效果  
11. gg 20 boy  

 1、 如果一个函数的参数中含有默认参数，则这个默认参数后的所有参数都必须是默认参数 ，

       否则会抛出：SyntaxError: non-default argument follows default argument的异常。

Python代码  

1. def run(name,age=10,sex):  
2.        print name ,age ,sex  
3. SyntaxError: non-default argument follows default argument gg 23 boy  

几个异常

Python代码  

1. def run(name,age,sex='boy'):  
2.        print name,age,sex  
3.   
4. >>>run()#required argument missing  
5. >>>run(name='gg',23)#non-keyword argument following keyword  
6. >>>run('gg',name='pp')#duplicate value for argument  
7. >>>run(actor='xxxx')#unknown keyword  
8.   
9. #第一种情况是丢失参数  
10. #第二种情况是：如果第一个使用了keyword绑定，后面的都必须使用keyword绑定  
11. #第三种情况：在一次调用中不能同时使用位置和keyword绑定  
12. #第四种情况：不能使用参数列表外的关键字   

 

 

2、默认参数在函数定义段被解析，且只解析一次 。

Python代码  

1. >>>i = 5  
2. >>>def f(arg=i):  
3. >>>    print arg  
4. >>>i = 6  
5. >>>f()  
6. 5  #结果是5  

 当默认值是一个可变对象，诸如链表、字典或大部分类实例时，会产生一些差异：

Python代码  

1. >>> def f(a, L=[]):  
2. >>>    L.append(a)  
3. >>>    return L  
4.   
5. >>> print f(1)  
6. >>> print f(2)  
7. >>> print f(3)  
8. [1]  
9. [1, 2]  
10. [1, 2, 3]  
11.   
12. #可以用另外一种方式实现：  
13. >>> def f(a, L=None):  
14. >>>    if L is None:  
15. >>>        L = []  
16. >>>    L.append(a)  
17. >>>    return L  

可变参数

参数被包装进一个元组。在这些可变个数的参数之前，可以有零到多个普通的参数：

Python代码  

1. def run(name,*args):  
2.        print name,'runing'  
3.        for a in args : print a  
4.   
5. >>> run('gg','mm')  
6. gg runing  
7. mm  
8. >>> run('gg',1,2,'mm')  
9. gg runing  
10. 1  
11. 2  
12. mm  
13. >>> run('gg',1,1.02,['mm','gm'])  
14. gg runing  
15. 1  
16. 1.02  
17. ['mm','gm']  

 可见可变参数可以是任意多个，而且是任意类型(并且能混合使用)

关键字绑定的可变参数 (**args这种形式，看原文档，不甚理解，暂且这样叫)

Python代码  

1. def run(name,**args):  
2.        keys = args.keys()  
3.        for k in keys :  
4.               print k,args[k]  
5.   
6. >>> run('nana',type='open')  
7. type open  
8. >>> run('nana',type='open',title='gogo')  
9. type open  
10. title gogo  
11.   
12.   
13. #*arg 必须在**args的前面  
14. def run(name,*arg,**args):  
15.        for a in arg :print a  
16.        keys = args.keys()  
17.        for k in keys :  
18.               print k,args[k]  
19. >>> run('nn','mm',1,2,'oo',type='open',title='gogo')  
20. mm  
21. 1  
22. 2  
23. oo  
24. type open  
25. title gogo  

参数列的分拆

Python代码  

1. >>> range(3, 6)             # normal call with separate arguments  
2. [3, 4, 5]  
3. >>> args = [3, 6]  
4. >>> range(*args)            # call with arguments unpacked from a list  
5. [3, 4, 5]  

 通过 lambda 关键字，可以创建短小的匿名函数

Python代码  

1. #这个例子没怎么看懂  
2.   
3. >>> def make_incrementor(n):  
4. ...     return lambda x: x + n #相当于创建了一个一x为参数的匿名函数？  
5. ...  
6. >>> f = make_incrementor(42)#f = make_incrementor(n=42)，设置n的值  
7. >>> f(0)#其实调用的是匿名函数？  
8. 42  
9. >>> f(1)  
10. 43  
11.   
12.   
13. #看下面一个例子报的错误明白一点了  
14. >>>def t(n):  
15. ...          print x*n  
16. >>>m = t(2)  
17. Traceback (most recent call last):  
18.   File "", line 1, in   
19.     m = t(2)  
20.   File "", line 2, in t  
21.     print x*n  
22. NameError: global name 'x' is not defined  
23.   
24. 说是没有定义全局name 'x'  
25.   
26. >>> x =10  
27. >>> def t(n):  
28. ...        print x*n  
29. >>> m = t(2)  
30. 20